Yunus Emre Taşbaşı

Profesyonel Özet

Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim ve üretim seviyesinde tam yığın sistemler geliştirme konusunda uygulamalı deneyime sahibim. Yapay zeka destekli bir Instagram chatbot SaaS platformunu (Instanomus) sıfırdan geliştirerek LLM orkestrasyonu, RAG hatları, asenkron Python backend'leri, React tek sayfa uygulamaları ve Docker tabanlı dağıtımları uçtan uca hayata geçirdim. Ayrıca .NET ve C# backend geliştirme ile platformlar arası mobil geliştirme konularında da deneyimliyim. Temiz kod, asenkron öncelikli tasarım ve güvenlik odaklı en iyi uygulamaları benimsiyorum.

İş Deneyimi

Gönüllü Full-Stack Yapay Zeka Mühendisi - Genarion

Tarih: Şubat 2026 - Günümüz

Konum: Uzaktan

• İşletmelerin Instagram direkt mesajlarında LLM destekli chatbotlar kullanmasını sağlayan, üretim seviyesinde çok kiracılı SaaS platformu Instanomus'un mimarisini tasarlıyor ve geliştiriyorum.
• Uçtan uca tüm yığını bağımsız olarak geliştirdim: FastAPI asenkron backend, RAG bilgi tabanı hattı, sınırlandırılmış tool-calling ajan döngüsü, React ve Vite ile iki tek sayfa uygulaması ve Nginx arkasında Dockerize dağıtım.
• Dört tak-çalıştır LLM sağlayıcısını (Groq, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Gemini) entegre ettim ve HMAC doğrulamalı webhook'lar, Fernet ile şifrelenmiş kimlik bilgileri ve iki faktörlü doğrulama içeren yönetim paneli dahil platform genelinde güvenlik önlemleri uyguladım.

Backend Yazılım Mühendisi Stajyeri - Turkcell

Tarih: Temmuz 2025 - Eylül 2025

Konum: İstanbul

• Kullanıcı dinleme alışkanlıklarını analiz eden ve özel veri analizi ile öneri algoritmaları üzerinden kişiselleştirilmiş çalma listeleri üreten C# tabanlı akıllı şarkı öneri sistemi geliştirdim.
• SOLID prensipleri ve kurumsal kod standartlarını uygulayarak web istemcisi tarafından tüketilen RESTful backend servislerini tasarladım ve geliştirdim.
• Çapraz fonksiyonel bir ekipte kurumsal yazılım geliştirme yaşam döngüsü, sprint planlama ve Agile/Scrum seremonileri konusunda pratik deneyim kazandım.

Projeler

Instanomus - Yapay Zeka Destekli Instagram İşletme Chatbot Platformu

Teknolojiler: Python, FastAPI, PostgreSQL, Qdrant, Celery, React 19, TypeScript, Tailwind CSS, Docker, Nginx

• İşletmelerin Instagram direkt mesajlarında LLM destekli chatbotlar devreye almasını sağlayan, tam kiracı hiyerarşisine (Kullanıcı, İşletme, InstagramHesabı, Ajan) sahip çok kiracılı bir SaaS platformu tasarlayıp geliştirdim.
• Gerçek zamanlı bilgi erişimini sağlayan RAG bilgi tabanı hattını tasarladım: BFS web tarayıcı ve PDF ayrıştırıcıdan semantik parçalayıcıya, Azure OpenAI embedding'lerine ve işletme bazlı Qdrant vektör ad alanına uzanan uçtan uca akış.
• Randevu oluşturma, bilgi arama, e-posta gönderimi, övgü yakalama ve insan desteğine aktarma araçlarını içeren, en fazla 5 turla sınırlandırılmış tool-calling ajan döngüsü geliştirdim; dört tak-çalıştır LLM sağlayıcısını (Groq, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Gemini) destekledim.
• Platformu uçtan uca güvenli hale getirdim: HMAC doğrulamalı Instagram webhook'ları, Fernet ile şifrelenmiş kimlik bilgisi saklama, prompt-injection tespiti, iki faktörlü doğrulama yönetim paneli (e-posta ve OTP), hesap kilitleme ve kapsamlı denetim kayıtları.
• JWT kimlik doğrulama, rol tabanlı korumalar, TanStack React Query ve dil önekli çok dilli yönlendirme ile iki React ve Vite tek sayfa uygulaması (kullanıcı paneli ve yönetim paneli) teslim ettim.
• Tam yığını Docker Compose ile konteynerleştirdim (FastAPI, Celery worker'lar, PostgreSQL, Qdrant, Nginx, Certbot) ve production ortamına instanomus.com alanında dağıttım.

Yapay Zeka Tabanlı İç Mekan Navigasyon Sistemi (Bitirme Projesi)

Teknolojiler: ASP.NET Web API, React Native Expo, React.js 16

• Alışveriş merkezleri ve kampüsler için GPS'ten bağımsız bir iç mekan navigasyon çözümü geliştirdim; ASP.NET Web API backend üzerinde çalışan yol bulma algoritmasını sensör füzyonu ile birleştirdim.
• Platformlar arası mobil uygulamayı React Native Expo ile ve kat planı yapılandırması için ayrı bir React.js 16 web yönetim panelini geliştirdim.

Kişisel Akademik Web Sitesi - hasansozbilir.com

Teknolojiler: Blazor (Server ve WebAssembly), .NET, HTML, CSS

• Blazor teknolojisi kullanarak akademik makale ve blog içerikleri yayımlamak için duyarlı ve dinamik bir kişisel web sitesi tasarlayıp teslim ettim.

Eğitim

Dokuz Eylül Üniversitesi - Bilgisayar Mühendisliği Lisans

Tarih: Eylül 2021 - Haziran 2026

Teknik Yetenekler

Backend

Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy (async), Alembic, C#, .NET Core, ASP.NET Web API, Entity Framework Core, RESTful APIs

Yapay Zeka ve LLM

LLM orchestration, RAG pipelines, tool-calling agents, Azure OpenAI, Groq, AWS Bedrock, Google Gemini, Qdrant (vector search)

Frontend ve Mobil

React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, TanStack React Query, Radix UI, React Native (Expo), Blazor (Server and WebAssembly), JavaScript, HTML5, CSS3

Veritabanları

PostgreSQL, MSSQL, Qdrant

Altyapı

Docker, Docker Compose, Nginx, Celery, Let's Encrypt, Certbot

Güvenlik

JWT, HMAC, Fernet encryption, OTP, two-factor authentication, OWASP Top 10 awareness

Araçlar ve Yöntemler

Git, GitHub, pytest, Vitest, Alembic migrations, Agile, Scrum, Visual Studio, Visual Studio Code